व्यावसायिक ऑडियो वर्गीकरण

‌ प्रोफेशनल ऑडियो वर्गीकरण, विशिष्ट श्रेणियों में ऑडियो डेटा को वर्गीकृत करने की तकनीक को संदर्भित करता है, जो व्यापक रूप से भाषण मान्यता, संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति, सुरक्षा निगरानी और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है। इसके मूल सिद्धांतों और चरणों में प्रीप्रोसेसिंग, फीचर एक्सट्रैक्शन, क्लासिफायर ट्रेनिंग और वर्गीकरण निर्णय, आदि शामिल हैं।
बुनियादी सिद्धांत और ऑडियो वर्गीकरण के चरण
‌Preprocessing‌: संकेतों की गुणवत्ता और सिग्नल-टू-शोर अनुपात में सुधार करने के लिए ऑडियो सिग्नल के नमूने, परिमाणीकरण, फ़िल्टरिंग और अन्य संचालन सहित। सामान्य प्रीप्रोसेसिंग विधियों में आवृत्ति डोमेन फ़िल्टरिंग और अनुकूली फ़िल्टरिंग शामिल हैं।
‌Feature निष्कर्षण: ऑडियो सिग्नल का विश्लेषण करके, इसकी विशेषताओं और श्रेणियों को दर्शाते हुए महत्वपूर्ण जानकारी निकाली जाती है। सामान्य विशेषताओं में समय डोमेन सुविधाएँ (जैसे शॉर्ट-टाइम एनर्जी और शून्य क्रॉसिंग रेट), फ़्रीक्वेंसी डोमेन फीचर्स (जैसे स्पेक्ट्रम) और CepStrum फीचर्स (जैसे MEL फ़्रीक्वेंसी cepstrum गुणांक) शामिल हैं।
‌Classifier Training‌: प्रशिक्षण के लिए मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करें। सामान्य मॉडल में समर्थन वेक्टर मशीनें, यादृच्छिक जंगल, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क और पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क, आदि शामिल हैं।
‌Classification Dessive‌: प्रशिक्षित मॉडल के अनुसार नए ऑडियो डेटा को वर्गीकृत करें।
सामान्य अनुप्रयोग परिदृश्य
‌Voice भावना वर्गीकरण: भाषण में भावनाओं को पहचानें, जैसे कि खुशी, उदासी, क्रोध, आदि।
‌Voice कमांड क्लासिफिकेशन: विशिष्ट वॉयस कमांड की पहचान करें, जैसे "टीवी चालू करें", "प्ले म्यूजिक", आदि।
‌Speaker वर्गीकरण: विभिन्न वक्ताओं की पहचान करें।
‌Music शैली भेदभाव: संगीत शैलियों की पहचान करें, जैसे कि शास्त्रीय, जैज़, रॉक, आदि।
‌ लैंगुएज भेदभाव: विभिन्न भाषाओं या बोलियों की पहचान करें।
मूल्यांकन संकेतक
ऑडियो वर्गीकरण एल्गोरिदम के मूल्यांकन संकेतकों में सटीकता, रिकॉल और एफ 1 स्कोर शामिल हैं। सटीकता कुल नमूनों के लिए क्लासिफायर द्वारा सही ढंग से वर्गीकृत नमूनों के अनुपात को दर्शाती है, रिकॉल सभी सकारात्मक नमूनों के लिए क्लासिफायर द्वारा वर्गीकृत सकारात्मक नमूनों के अनुपात को दर्शाता है, और एफ 1 स्कोर सटीकता और रिकॉल का हार्मोनिक मतलब है, जो क्लासिफायर के प्रदर्शन को स्पष्ट रूप से प्रतिबिंबित कर सकता है।